自主技术

自动文本总结能让用户迅速了解文章主旨。 先了解要点来判断文章的价值，然后决定是否花更多的时间细读是高效的文献处理方式。 用户很多时候也可能对特定的某个细节感兴趣，希望能迅速定位到文章中相关的部分。 因此，文本总结中一个更具体的任务是面向查询的文本总结： 用户给出一个问题或查询，系统从若干篇指定的文章中发现相关的、重要的描述。

 

   [例子] 客户关系经理收集到500份某新车型的用户使用评价。 他用“动力性”作为关键词来查询，系统将返回文章中关于该车型的加速、起步、换档等方面具有代表性的描述。 如果他不提出特别的查询，系统将返回有代表性的总体评价。和手工的整理的方式相比，利用文本总结系统可以大大提高工作的效率和质量。

   

这里，用户提出的查询并非简单的实事陈述问题（如汽车轴距是多少），所需的答案也不是一句话就可以表达清楚。问题和答案之间未必有直接的词汇重复。自动文本总结系统将突破串匹配方式的不足，提供一种迅速掌握本文要点的手段。

 

自动生成的文本总结具有几个重要的特点： 1.出现在摘要中的内容是最重要的，即尽可能地代表没有选择的内容； 2.选出的内容之间冗余最小，最好能代表主题的不同方面； 3.与用户的查询相关，包含的内容应该是用户感兴趣的。